🚩산업별 DT 트렌드 5분 요약! #01 반도체 산업

2022. 6. 8.

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산업별 DT 트렌드 시리즈 START !

#01 반도체 산업 💬

요즘에는 데이터와 관련 없는 산업들이 없을 정도로 많은 산업들이 디지털화되고 있습니다.

이에 산업 특화 DT 교육을 진행하고 있는 저희 넥스트플래그에서 산업별 DT 트렌드 시리즈를 준비했습니다! 콘텐츠를 통해 다양한 산업들의 DT 트렌드와 적용 사례 등 산업별 DT 소식을 전해드릴 예정인데요~!

먼저, 반도체 산업의 DT 트렌드 소식을 전해드립니다. 😉

뉴스레터 미리보기 [목차]

💡 반도체 산업, DT 왜 도입해야 하는가?

- 제조 공정 시간 단축, 매출 원가 감소, 공정 수율 개선 등

💡 반도체 산업 DT 적용 사례 살펴보기

- SK hynix AI 적용 사례와 AMAT AI 적용 사례

💡 반도체 산업에 DT를 도입하는 방법

- 넥스트플래그에서 제안하는 DT 추진 4단계, 대표 DT 프로젝트 소개, 반도체 AI 무료 과정 교육 모집 안내

🚩 반도체 산업, DT 왜 도입해야 하는가?

삼성전자, SK하이닉스, AMAT 등 반도체 선진 기업에서 디지털 전환 관련 뉴스 기사가 쏟아져 나오고 있습니다. 이렇게 반도체 산업의 많은 기업들이 Digital Transformation을 도입하고 있는데요, 그 이유를 5분 정도의 간략한 영상으로 알려드리겠습니다. (클릭!)

🚩 반도체 산업 DT 적용 사례 살펴보기

현장 분석 및 기술 혁신 과제 수행

SK 하이닉스 DT 적용 사례

웨이퍼 검사를 위한 비전

AMAT DT 적용 사례

제조/기술 담당 내 인공지능 솔루션 전담조직, 데이터 아키텍처 전담조직, 데이터 사이언스 전담조직 운영

→ 시장 상황에 따라 다른 FAB를 가동할 수 있도록 시스템을 개선하여 적기에 제품을 생산해제품의 원가를 낮춤

빅데이터를 기반으로 웨이퍼 신호 특징을 세세하게 분류해 수율 저하 요인들을 분석하는 시스템을 개발

→ 해당 시스템 개발로 웨이퍼 위에서 발생한 결함을 포착하기까지 기존 대비 비용을 3배 이상 절감

🚩 반도체 산업에 DT를 도입하는 방법

성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 SK하이닉스 사례와 같이 제조/기술 담당 내 인공지능 솔루션을 전담하는 조직을 생성하는 등 조직 문화적으로 개선이 필요할 뿐만 아니라, AMAT와 같이 AI 활용 시스템을 개발할 수 있는 디지털 역량 강화가 필수적으로 필요합니다.

산업 특화 직무 교육설계 노하우를 바탕으로 체계적인 DT 교육을 연구한 넥스트플래그에서 기업의 비즈니스 혁신을 위한 전사적 역량을 강화해보세요!

| 넥스트플래그에서 제안하는 DT 추진 4단계